基于DOG模型的线条检测算法

摘要：

在计算机视觉领域,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题.文中提出一种基于双高斯差(DOG)模型的线条检测算法.分析比较了DOG检测器和高斯及高斯-拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能,解释了DOG函数和高斯及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系,还给出了DOG检测器的线条检测范围并在二维空间中分析了其线条检测机理.实验中选用了指纹图像,实验结果表明DOG线条检测器能够对宽度在一定范围内的线条进行骨架提取.

关键词：线条检测、DOG模型、感受野

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：425-431