采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别

摘要：

人脸识别过程中,首先在主成分分析基础上进一步做独立成分分析,来提取更加有利于分类的面部特征的主要独立成分;然后采用一种分阶段淘汰的支持向量机分类机制进行识别.该方法扩展了支持向量机处理多类问题的能力,它基于1-1差别策略,根据各判别函数VC置信范围的差异进行排序,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差.对两组人脸图像库的测试结果表明,文中方法在识别率和识别时间等方面都取得了较好的效果.

关键词：人脸识别、主成分分析、独立成分分析、支持向量机、淘汰法

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：416-420,431