应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建

摘要：

针对传统的基于精确数学模型的立体视觉方法过程繁琐的不足,提出一种应用BP神经网络隐式视觉模型进行三维重建的算法.该算法将多个标定平面放置在有效视场内,用神经网络模拟立体视觉由两个二维图像重建三维几何的过程,经过网络训练建模后,无须摄像机标定即可进行三维重建.仿真实验结果证明,该算法比较简单,且能保持较高的精度.

关键词：BP神经网络、立体视觉、三维重建

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：293-296