基于局部特征分析的人脸识别方法

摘要：

在传统的弹性图匹配基础上,提出一种基于局部特征分析的人脸识别算法.该方法利用人脸的先验结构和人脸图像的灰度分布知识,首先粗略地找出人脸图像的特征点,然后利用人脸弹性图对特征点的位置进行调整,最后在各个特征点处计算Gabor变化的系数,人脸相应被表示为特征点处的Gabor系数集合.对提取的特征向量用几种不同的度量距离来进行分类,并给出测试结果.实验表明,该方法优于传统的Eigenface方法,特别适用于训练图像样本较少的情况.相对于传统的弹性图匹配方法,该方法由于人脸特征点预先被估算出,而不是在整个图像上搜索,所以大大减少了计算量.

关键词：人脸识别、特征定位、Gabor变换系数向量集合、人脸弹性图

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114190;银晨网讯科技有限公司资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58