BP神经网络和遗传算法在货车车锁检测中的应用

摘要：

为实现货车自动检测记录系统,需要根据货车的图像检测进站货车车锁是否存在.提出一种基于BP神经网络和遗传算法的货车车锁检测方法.首先提取图像的投影特征、边缘图像的矩向量特征以及灰度直方图特征,然后用BP神经网络进行检测和定位;同时引入遗传算法,利用遗传算法的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优.实验结果表明,该方法能有效地克服货车车锁种类多、变形大以及光照变化的影响,具有较高的检测速度和检测成功率.

关键词：特征提取、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1179-1183