期刊专题

10.3321/j.issn:1003-9775.2002.11.017

基于SVM-HMM混合模型的说话人确认

引用
提出一个文本无关的说话人确认的算法.该算法将支持向量机(SVM)的输出通过Sigmoid函数和高斯模型转化为概率,并作为隐式马尔可夫模型(HMM)中各个隐状态的输出概率.由于HMM适于处理连续信号,SVM适于处理分类问题;同时,HMM更多地表达了类别内部的相似性,而SVM则很大程度上反映了类别间的差异,因而根据两者不同的侧重点,使其组合获得了很好的效果.

支持向量机、隐式马尔可夫模型、说话人确认

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家高技术研究发展计划863计划2001AA4180;浙江省自然科学基金RC01058;浙江省教育厅资助项目20020721

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

1080-1082

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

14

2002,14(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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