图像特征点匹配的强壮算法

摘要：

同一场景的不同图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题,在诸如三维重建、对象识别和分类、图像对齐和相机自校正等应用中,特征匹配都是一个关键步骤,其中特征点匹配是较为常用的一种方法.特征点匹配的效果受到很多因素的影响,如景物的遮挡、光照和噪声等,变化很大.文中对标准指派算法进行扩展以解决全局优化问题,并利用场景深度局部连续的条件作为附加约束,提出一种新的特征点匹配算法.整个算法只用到两次优化,而且几乎全部使用矩阵运算,效率比已有的算法高.实验表明该算法的效果是令人满意的.

关键词：特征点匹配、匹配强度、扩展指派算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60033010;微软-浙大视觉感知实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：754-757,777