结合Gamma修正的色彩量化新算法

摘要：

色彩量化的最终目的是使得视觉效果上的量化图像与原图像的差别(即失真)最小,量化的应用又对算法效率提出很高的要求.文中提出一种结合Gamma修正的量化算法,速度明显快于中位切分等以往算法,并且量化图像的质量近似于、甚至部分视觉效果优于这些算法.该算法是一种切实有效的图像量化方法,它在计算复杂度和量化结果的精确度上进行了折衷.

关键词：色彩量化、Gamma修正、感知、聚类

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家计委科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：356-360