跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法

摘要：

Best Neighborhood Matching (BNM) 是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法,然而BNM却具有计算复杂度高的局限性,因而限制了其实际应用.文中从BNM中影响算法计算复杂度的关键环节--为坏块寻找最优匹配块的搜索路径出发,参照人在寻找相似块时的快速智能方法,提出跳跃环顾BNM图像恢复算法(JLBNM).同时,对于进行匹配的核心步骤,提出具有自适应阀值匹配标准的优化方法.有关的计算复杂度度量分析及模拟实验均证明JLBNM具有计算复杂度低,对损坏图像恢复质量高的特点.

关键词：传输错误、图像恢复、计算复杂度、块压缩编码

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69933020;国家高技术研究发展计划863计划863-306-Z001-01

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：351-355,368