基于相容粗糙集的图形图像信息预检索

摘要：

早期的利用粗糙集理论进行信息检索都是以"等价粗糙集模型"为基础的,但是等价粗糙集的性质限制了该方法的应用范围.为此有些研究者提出以"相容粗糙集模型"代替"等价粗糙集模型"的新的信息检索的概念.此概念的关键在于"关键词的同时发生"和关于相容粗包含的"匹配算法".提出了一种利用"相容粗糙集"的理论对图形图像进行预检索的新方法,即在相容类的近似空间里对图形图像进行预检索.为了验证这种新方法的有效性,在人脸图形和图像库中做了若干实验,实验结果表明,该方法可以有效地克服等价粗糙集在图形图像检索方面的限制,对提高图形图像的检索效率具有一定的作用.

关键词：图形图像检索、粗糙集、相容粗糙集、粗匹配、信息系统

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030500

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：242-246