基于神经索引实例与知识推理的混合型智能CAPP策略

摘要：

提出一种新的基于耦合神经网络实例与知识的混合推理策略.采用面向对象的方法表达实例和知识,将神经索引模型引入实例推理中,在此基础上实现了CAPP的变异设计.同时,建立了基于零件及其工艺数据知识的分层知识表达与层次式推理机制,从而实现了CAPP的创成式设计.在给出这种智能化的CAPP系统的总体结构之后,详细讨论了基于神经网络的实例索引模型及实例推理和知识基推理的实现过程.由于吸收了派生法的类比设计思想,又具有创成的功能,使整个CAPP系统的推理决策具有更高的效率和更好的质量.

关键词：智能CAPP、面向对象、实例推理、神经网络索引模型、知识基推理

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金："九五"重大科技预研项目964590-026-1601

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：317-320