人工智能赋能高校思政课教学的生成、风险及对策

摘要：

人工智能的飞速发展为高校思政课教学的加速跃升带来了前所未有的机遇.伴随着思政课教学全过程、全场景的数据采集和智能分析,人工智能从智能化教学场景打造、个性化学习资源供给、智慧化学生测评体系建设三个维度充分发挥其优势,促进思政课教学模式创新发展.但是,应系统审视人工智能赋能思政课教学在"场景-资源-测评"三方面存在的技术风险,比如:智能化教学场景的滥用,对大学生数据隐私权的侵犯以及算法黑箱背后的数据依赖.面对这些问题,要加快人工智能在思政课教学中的深度转化,实现智能化教学场景的合理运用、大学生学习数据的合理使用以及透明算法下价值对技术的主导,从而促进人工智能与思政课教学的深度融合,构建人机协同的思政课教学新生态.

关键词：人工智能、思政课教学、学生测评、算法黑箱

分类号：G641(高等教育)

资助基金：江苏高校哲学社会科学研究思想政治工作专题项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;江苏省高等教育学会高校外语教育课程思政与混合式教学专项课题

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120