施氮水平对冬小麦收获品质影响的模拟研究

摘要：

冬小麦产量及蛋白质的准确估计具有重要意义.基于作物模型对作物生长和氮素吸收等关键生理过程的模拟,可以实现对产量、蛋白质产量及含量的评估.但现有作物模型对储存器官利用氮的能力(库过程)进行了简化,鲜有模型考虑多种因素对该过程的影响.研究采用单籽粒氮积累模型与SWAP相结合的方法,考虑温度、水分、氮素水平、基因型多因素对库过程的影响,构建了SWAP-pro模型.与原模型的对比结果表明,SWAP对冬小麦氮胁迫情况估计不准确,产量模拟精度不高,且明显低估冬小麦蛋白质产量;SWAP-pro能对叶面积指数、叶片氮、生物量等指标进行较好的模拟,具有一定的稳健性.模型能更准确稳定地模拟冬小麦氮胁迫情况,产量的模拟精度优于SWAP,且对蛋白质产量的模拟精度更高.该研究有助于深入理解氮循环与冬小麦收获品质形成的关系,对于产量和蛋白质估计具有一定指导意义.

关键词：作物模型、SWAP模型、冬小麦、产量估计、蛋白质模拟

分类号：S27;S152.7;S512(农田水利)

资助基金：浦东新区科技发展基金PKX2020-R07

在线出版日期：2023-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：64-73