基于支持向量机模型的水质评价研究

摘要：

将支持向量机方法应用到水质评价中,建立了RBF核函数支持向量机评价模型。根据石头口门水库水质特征,选择溶解氧、化学需氧量、高锰酸盐指数等五项指标作为输入因子进行评价,并与综合水质评价法、模糊综合评价法比较。研究结果表明石头口门水库主要为Ⅱ类和Ⅲ类水,呈汛期较差、非汛期较好的变化规律。通过实例验证,说明支持向量机方法能够较好的解决分类评价问题,评价结果良好,符合客观事实,具有很好的研究价值和推广前景。

关键词：支持向量机、核函数、水质评价、石头口门水库

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41072171

在线出版日期：2012-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：57-59,63