基于遗传算法的投影寻踪回归模型在参考作物滕发量预测中的应用

摘要：

根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量.用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式拟合岭函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,进而构建投影寻踪回归模型,用于该地区参考作物滕发量的预测.并将投影寻踪回归模型预测的ET0结果与PenmanMonteith公式计算ET0结果进行比较,结果表明该模型预测精度较高,为ET0的预测提供了新的方法.

关键词：遗传算法、投影寻踪回归模型、参考作物腾发量、预测

分类号：S274.4(农田水利)

资助基金：辽宁省重大项目2008NY01;辽宁省自然科学基金项目20082122

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7