基于自组织特征映射神经网络的河北省土壤水资源分区研究

夏辉1张宽义2杨路华1高惠嫣1

1.河北省水利水电勘测设计研究院;水利部河北水利水电勘测设计研究院; 2.河北农业大学;

摘要：

土壤水资源分区是土壤水资源评价和开发利用的前提,河北省地形地貌复杂、植被种类繁多,综合考虑影响土壤水资源的各类因素,选取了地形地貌、土壤类型、干旱指数及植被条件4个评价指标,应用自组织特征映射神经网络对河北省土壤水资源进行了分区,将河北省土壤水资源分为8区.其结果表明自组织特征映射神经网络能够对样本进行无监督的自动分类,保持其拓扑结构不变,具有自组织、自适应能力,且具有较强的容错能力,对河北省土壤水资源分区取得了较好的结果.

关键词：土壤水资源、分区指标、自组织特征映射神经网络

分类号：S152.7;TP183(土壤学)

资助基金：河北省自然科学基金项目E2005000286;河北省水利厅项目TRS-2-1.1.1

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31