基于模糊聚类的入侵检测系统的实现

摘要：

传统的入侵检测技术在扩展性和适应性上已不能应付越来越复杂的攻击方式,利用模糊聚类方法可以在入侵检测中生成更好的检测规则,提出了FCM的改进算法SFCM,设计并实现了基于SFCM的入侵检测系统FCIDS,利用KDD CUP99数据进行实验,结果表明能够显著提高检测率和降低误报率.

关键词：入侵检测、模糊聚类、数据挖掘

所属期刊栏目：18

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2005135

在线出版日期：2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60