基于蚁群算法和神经网络的物流配送中心选址决策

摘要：

将蚁群聚类算法和径向基神经网络进行融合,提出了ACC-RBF算法,弥补两种算法各自存在的不足之处,并将其用于物流配送中心的选址问题,结合实验数据进行训练得出最终评价模型;实验证明,与传统的物流选址决策方法相比,该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题.

关键词：蚁群聚类算法、径向基神经网络、物流配送中心

分类号：TP183;F426.89(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-43,58