基于粒子群模糊神经网络的继电保护系统故障诊断

摘要：

针对电力系统继电保护中故障诊断的特点和要求,建立了基于模糊神经网络的故障智能诊断系统模型.采取粒子群优化(PSO)算法和误差反向传播(BP)算法相结合的方法训练该模型网络,充分发挥PSO全局寻优能力和BP局部细致搜索优势,提高了诊断的可靠性和准确性.实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：粒子群优化算法、模糊神经网络、继电保护、故障诊断

分类号：TM762.2(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39