基于模糊聚类曲线相似度的负荷用户识别方法

摘要：

为了满足电网公司精细化管理的要求及有针对性地管理用户,提出了一种基于模糊聚类算法与曲线相似度的负荷用户识别方法.以江南地区养殖负荷用户为例,通过电力数据驱动,进行数据挖掘分析,依据特征量和日负荷曲线,引入模糊聚类算法得到养殖负荷用户规律性用电行为特性,最后通过分析用户日负荷曲线与特性曲线之间的曲线相似度判断用户是养殖负荷用户的可能性,为供电公司精准服务提供依据.随机抽取供电公司未知用户负荷数据进行实例验证,结果表明,所提出的方法具有较好的可行性和有效性.

关键词：模糊聚类、曲线相似度、负荷特性、日负荷曲线

所属期刊栏目：38

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFB0101800本文得到国网常州供电公司科技项目“常州运营监测控中心重要负荷识别数据处理”资助,谨此致谢！

在线出版日期：2019-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：151-156