基于广义回归神经网络的热电偶非线性校正方法研究

摘要：

热电偶是工业中广泛使用的测温元件,运用广叉回归神经网络对热电偶的热电势-温度分度表进行教据处理,并利用Matlab工具进行了具体分析.结果证明,该补偿方法对K型热电偶,其误差达到0.02%,训练速度为0.60 s,取得了理想的效果.该方法与已有的补偿方法相比具有更好的非线性校正精度.

关键词：热电偶、神经网络、温度测量

所属期刊栏目：26

分类号：TH811

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13