基于RBF神经网络的制粉系统故障诊断

摘要：

针对制粉系统的复杂性及对其运行状态难以判断的问题,从制粉系统运行机理出发,运用现场运行数据建立了用于制粉系统故障诊断的径向基函数(RBF)神经网络.仿真实验表明:利用该神经网络可以对制粉系统各种工况进行有效的诊断,并对提高制粉系统的安全经济运行具有指导意义.

关键词：制粉系统、球磨机、故障诊断、RBF

所属期刊栏目：25

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17