基于深度学习的垃圾分类系统设计
随着社会的进步和人们环保意识的加强,对垃圾实行分类处理是实现垃圾减量化、无害化和资源化的重要环节.传统的人工分拣方式效率低、人工成本高,对垃圾的分类也不够精确.随着智能化的广泛应用,利用计算机视觉智能设备进行垃圾分类是当前研究垃圾分类的重点.深度学习计算在计算机视觉领域的成功应用,提高了图像分类的准确率和工作效率.文中从垃圾分类的数据出发,搜集垃圾的种类,建立对垃圾的检测数据集,然后选择合适的算法构建垃圾分类模型,并设计出符合课题要求的新型垃圾分类系统.
垃圾分类、深度学习、图像分类
TH122
福建省中青年教师教育科研项目JAT201088
2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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