多模型不敏高斯混合概率假设密度滤波方法

摘要：

基于机场目标跟踪的实际问题,提出一种多模型不敏高斯混合概率假设密度滤波算法.首先,为减小计算量,将扩展目标建模成带有扩展信息的点目标,采用标准不敏高斯混合概率假设密度滤波器.其次,对可能的运动形式,设置多模型下统一的状态矢量和状态转移矩阵.然后,利用不敏变换进行非线性滤波.实测数据处理结果验证了所提算法的有效性,对未来概率假设密度滤波器用于实际雷达有重大意义.

关键词：机场目标跟踪;高斯混合概率假设密度滤波器;多模型;不敏变换

分类号：TN713+.7(基本电子电路)

资助基金：苏州经贸职业技术学院自然项目YJ-ZK2011

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-38,40