基于数据挖掘的商业银行对公信贷资产质量审计研究

摘要：

根据商业银行信贷资产质量审计问题的特点,本文研究构建了商业银行信贷资产质量审计属性选择、决策树和支持向量机等数据挖掘算法体系.以A银行对公信贷实际数据为基础,运用定性的经济涵义和量化的属性选择算法,对其进行属性选择分析,并结合商业银行数据库中数据特点,完成数据预处理工作.对经过预处理后的数据集,进行关联规则和分类模式挖掘分析,通过在A商业银行的审计实践应用,识别出了一定金额影响该行资产质量的贷款记录,取得切实的审计成效.

关键词：数据挖掘、商业银行、资产质量、审计

分类号：TP311.13;F832.4;TP181

资助基金：国家自然科学基金71450006

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：150-159