基于决策树方法的我国财险公司偿付能力预测研究

摘要：

偿付能力监管是保险监管的核心,而预测保险公司的偿付能力,尤其是尽早识别偿付能力不足的保险公司,对加强保险监管和保护被保险人利益具有重要意义.本文选取1997～2005年具有完整财务报表的财险公司相关数据,运用决策树模型,分别进行了提前两年(T-2)、提前三年(T-3)的财险公司偿付能力预测,并运用信号-噪音比差方法对预测指标的信息含量进行排序,最后根据实证结论提出相应政策建议.

关键词：财险公司、偿付能力预测、决策树模型、信号-噪音比差

分类号：C53;G22;G32(论文集)

在线出版日期：2007-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：60-68