10.3969/j.issn.1004-9606.2018.05.004
新一代人工智能硬件需要灵活性和可编程性
人工智能(AI)正在重塑世界的运作方式,为商业和工业系统创造出无数机遇;人工智能应用覆盖了不同的市场,如自主驾驶、医疗诊断、家用电器、工业自动化、自适应网站和金融分析等等;甚至是将这些系统连接在一起的通信基础设施也正朝着自动化的自我修复和优化发展.这些全新的架构将执行诸如负载平衡等功能,还有根据以往经验来进行预测来分配资源,如无线通道和网络端口等资源.这些应用要求高性能,并且在许多情况下,要有低延迟以成功地响应条件和需求的变化.它们还要求功耗要尽可能的低,其结果是无法在本地完成,机器学习解决方案往往被放在电能和散热器充足的云服务器中.
新一代人工智能、灵活性、智能硬件、可编程性
TP393;TM73;TP2
2018-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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