基于惯性权重调整的果蝇优化算法在WSN中的应用

摘要：

目的:针对无线传感器网络随机部署节点的区域覆盖和传感器节点能量消耗问题,提出一种基于惯性权重余弦自适应调整策略的改进果蝇优化算法.方法:该算法在果蝇优化算法基础上,通过引入惯性权重的学习因子调整策略,在线调整算法的搜索步长.结果:增强了果蝇个体的自适应性及全局搜索能力,从而实现全局最优.结论:仿真实验表明,提出的改进果蝇优化算法不仅提高了收敛速度和全局搜索能力,还显著提升了WSN的覆盖率.

关键词：无线传感器网络、改进果蝇优化算法、惯性权重余弦自适应调整策略、学习因子调整策略、覆盖率

所属期刊栏目：39

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学研究重大项目;安徽省大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2024-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：15-25