Ⅱ型双删失样本下逆Topp-Leone分布的Bayes估计

摘要：

在Ⅱ型双删失样本下,研究了逆Topp-Leone分布参数的极大似然估计,证明了极大似然估计的存在性和唯一性;基于未知参数的先验分布为Gamma分布和Jeffrey分布,分别在三种不同损失函数下,得到逆Topp-Leone分布未知参数的Bayes估计.根据后验密度函数得到预测密度,进而得到未来观测值在三种损失函数下的预测估计值.为了比较在不同损失下Bayes估计的优劣,采用数值模拟方法计算了各种估计的均值及均方误差,结果表明在Linex损失下未知参数的Bayes估计量更接近真值,均方误差最小.

关键词：Ⅱ型双删失、逆Topp-Leone分布、Bayes估计、预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：荆楚理工学院校级科研项目;湖北省自然科学基金;湖北省教育厅科研项目

在线出版日期：2024-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9