基于改进的Mca-sLDA模型的图像分类和标注模型研究

摘要：

从增强类标签和标注关联性出发进行验证研究,提出了一个类标签生成直接来自图像主题同时做图像分类和标注的概率主题模型,即改进的Mca-sLDA模型.给出了基于变分EM算法的模型参数推导过程以及使用该模型分类和标注图像的方法,并在两个真实数据集上对模型的分类和标注性能进行了验证.

关键词：图像分类和标注、变分EM、Mca-sLDA模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：73-81