一类时滞递归神经网络的Hopf分岔

摘要：

目的:研究一类具有三个离散时滞的递归神经网络模型的Hopf分岔问题,该神经网络模型具有五个神经元.方法:以三个离散时滞的不同组合为分岔参数,分析模型相应特征方程根的分布情况.结论:推导出模型局部渐近稳定和产生Hopf分岔的充分条件,并利用数值模拟验证所得结果正确性.研究表明:时滞对于所研究的递归神经网络模型Hopf分岔的产生具有重要的影响.

关键词：递归神经网络、时滞、Hopf分岔

所属期刊栏目：35

分类号：O175.13(数学分析)

资助基金：安徽省高校优秀青年人才支持计划项目;安徽省高校自然科学研究重点项目

在线出版日期：2020-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5-11,17