一种垂直分布环境下的特征选择及规则提取算法

摘要：

特征选择及规则提取是数据挖掘过程中的重要环节.Rough集理论提供了一种新的属性约简即特征选择及规则提取工具,但目前Rough集理论研究主要针对单个决策表(或信息系统),分布式环境下的粗糙集理论研究还不多见.文章提出一种垂直分布环境下的特征选择及规则提取算法,算法分析结果表明,该种算法是有效可行的.

关键词：数据挖掘、粗糙集、特征选择、规则提取

所属期刊栏目：23

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41