基于BP神经网络的热轧钢材力学性能预测

摘要：

将BP神经网络的理论和算法应用于轧钢力学性能的预测研究,采用实际的轧钢现场生产数据,建立工艺参数、化学成分与力学性能的映射模型.经过测试和评估,该BP网络能较好地预测轧钢产品的力学性能.

关键词：BP神经网络、热轧钢材、性能预测

所属期刊栏目：23

分类号：TG335.11(金属压力加工)

资助基金：湖北省自然科学基金2000J016

在线出版日期：2008-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37