单道激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸预测

摘要：

目的 准确预测激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸.方法 以送粉速率、扫描速度和激光功率为试验变量,以熔覆层的宽度和高度为评价指标,结合中心复合试验设计方法进行试验设计,开展单道激光熔覆试验,探究工艺参数对单道熔覆层尺寸的影响规律,并建立以工艺参数为输入、熔覆层尺寸为输出的BP神经网络模型,利用粒子群算法对BP神经网络模型进行优化,对比分析优化前后模型的预测效果.结果 激光功率对熔覆层宽度的影响最显著,其次是扫描速度,最后是送粉速率;扫描速度对熔覆层高度的影响最显著,其次是激光功率,最后是送粉速率;粒子群算法优化BP神经网络预测模型对熔覆层尺寸的预测精度较高,熔覆层宽度和高度的测量值和预测值之间的平均相对误差分别为4.238％和2.910％.结论 研究成果可以为激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸的调控和预测提供参考.

关键词：激光熔覆、神经网络、中心复合设计、Inconel 625、熔覆层尺寸

所属期刊栏目：14

分类号：TG455(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：重庆市轻合金材料与加工工程技术研究中心开放基金;陕西省自然科学基础研究计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：104-110