基于支持向量机的激光甲烷浓度量化研究

摘要：

可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术对甲烷气体探测及甲烷浓度的准确量化具有重要意义.由于激光甲烷信号较为微弱,传统甲烷浓度量化模型在复杂工况下存在量化误差大的问题.针对此问题,基于径向基核nu-支持向量回归机(RBF-nu-SVR)构建了激光甲烷遥测浓度量化回归模型,并与传统模型、多项式核及线性核的nu-支持向量回归机、BP神经网络等模型进行了对比研究.结果表明:所构建的RBF-nu-SVR模型在测试集上展现了较强的泛化性能,平均绝对百分比误差(MAPE)和皮尔逊相关系数(R2)分别为9.155和0.99947,提升了TDLAS对甲烷气体的探测精度.且由于采用的是原始数据,不需要进行二次谐波提取,简化了结构.

关键词：计量学、甲烷浓度量化、支持向量机、可调谐半导体激光吸收光谱

所属期刊栏目：44

分类号：TB99(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省科技计划项目

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：981-985