基于蒙特卡洛方法平尺测量直线度不确定度评估方法的研究

摘要：

采用蒙特卡洛方法(MCM)对平尺最小二乘直线度和最小条件直线度进行测量不确定度评估.通过与测量不确定度评定指南法(GUM)的评估结果进行比较发现,MCM评估出的最小二乘直线度和最小条件直线度的测量不确定度分别比GUM评估结果小0.028 μm和0.026 μm.在给定的0.05 μm允差范围内,两种评估方法对直线度测量不确定度的评估均有效.统计检验采用了kolmogorov-smirnov检验法、jarque-bera检验法、normal probability plot图示法、偏度和峰度检验法.通过对两种不同定义直线度的测量模型进行统计检验分析发现,被测量分布函数与正态分布的峰度偏离是造成差异的主要原因.

关键词：计量学、平尺直线度、不确定度评估、蒙特卡洛方法、最小二乘法、最小条件法、峰度偏离

所属期刊栏目：44

分类号：TB92(计量学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项2020JBM075

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：540-548