基于三维荧光与BLLS/RBL同时检测蜂蜜中3种喹诺酮类抗生素

摘要：

采用三维荧光光谱法实现对蜂蜜中的3种喹诺酮类抗生素(氟甲喹、恩诺沙星和左氧氟沙星)残留样本的数据测量,对所得光谱消除了二级瑞利散射和拉曼散射的干扰,采用小波优化集合经验模态分解(EEMD)的方法消除光谱噪声,完成了预处理过程.采用双线性最小二乘/残差双线性(BLLS/RBL)算法分别对预处理前后的样本进行定性、定量检测.结果 表明:经预处理后可以准确地解析出样本中各组分光谱,且与原光谱有着极高的相似度.定量分析中,氟甲喹、恩诺沙星和左氧氟沙星的预测平均加标回收率RA分别为94.99％,100.20％,103.20％;均方根误差RMSE分别为4.03,0.21,0.29 μg/L;灵敏度SL分别为3.2×103,3.5×104,3.3×104 μg/L;检测下限Lout分别为2.08,0.18,0.19μg/L;优于未经预处理的结果.

关键词：计量学;抗生素残留检测;双线性最小二乘/残差双线性;小波优化;集合经验模态分解;喹诺酮类抗生素;蜂蜜质量

所属期刊栏目：42

分类号：TB99(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金;中央引导地方科技发展资金

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1257-1264