基于l2,p-范数的ECT图像重建算法

摘要：

针对电容层析成像系统图像重建过程中Tiknonov正则化解过度光滑引起的重建图像细节信息丢失问题,引入l2,p(0＜p≤1)的混合范数作为正则化算法的数据项和正则化项.混合范数l2,p利用了欧氏范数l2的光滑性和分数范数lp(0＜p≤1)的稀疏性,不仅比范数l2,l具有更好的联合稀疏性,对噪声的抗干扰性也更强,进而针对l2,p矩阵范数的非凸、非Lipschitz连续问题提出一种新的电容层析成像图像重建模型.实验结果表明,基于矩阵混合范数l2,p极小化优化模型的正则化算法相比牛顿迭代、奇异值分解、共轭梯度算法具有更强的适应性,更高的图像分辨率及更好的成像质量.

关键词：计量学、多相流、电容层析成像、图像重建、过度光滑、l2、p范数、稀疏性、非Lipschitz连续

所属期刊栏目：38

分类号：TB937(计量学)

资助基金：国家自然科学基金61401466;中国民航大学科研启动基金2013QD01S

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：611-615