基于量子核聚类算法的图像边缘特征提取研究

摘要：

为了提高图像边缘特征提取质量,采取了量子核聚类算法.首先把像素映射量子编码,在码元建立域内对像素块进行随机采样;然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离,把数据向量分配到距离最小的核心向量中,核函数确定有效影响范围;最后对像素聚类相异性分析,给出了算法流程.实验仿真显示这种算法对图像边缘特征提取轮廓清晰,连贯性好,评价指标MS和聚类准确率较好,算法收敛快.

关键词：计量学、图像识别、边缘特征提取、量子核聚类

所属期刊栏目：37

分类号：TP96

资助基金：河南省政府决策研究招标课题2013B156

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：582-586