基于包络解调随机共振和 CEEMD 的机械早期微弱故障诊断方法研究

摘要：

针对噪声背景下机械振动信号早期故障特征提取难题，提出一种基于包络解调随机共振和互补总体经验模态分解的机械早期微弱故障提取及诊断新方法。首先对含噪声机械故障信号进行包络解调处理，然后对包络信号进行变尺度随机共振输出，使故障特征信号得到增强，最后对处理后的信号进行互补总体经验模态分解（CEEMD），得到机械振动信号故障特征分量，实现故障特征提取及诊断。对机械故障诊断实例表明，该方法不仅能增强信号幅值，同时减少了虚假分量，提高了 CEEMD 算法的精度，有效提取出被噪声淹没的微弱故障信号，提高了机械早期故障诊断效果。

关键词：计量学、故障诊断、随机共振、包络解调、互补总体经验模态分解

所属期刊栏目：37

分类号：TB936(计量学)

资助基金：龙源电力集团股份有限公司科技项目LYKJ-2014-5

在线出版日期：2016-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：185-190