基于图像金字塔的钢板表面深度信息提取方法

摘要：

针对传统灰度匹配算法精度和实时性无法兼顾的不足，提出一种基于图像金字塔结构和归一化互相关相似度函数相结合的区域分层匹配算法，主要可控参数包括匹配窗口尺寸、匹配特征值范围、视差阈值范围、相似度阈值等，并基于双目立体视觉系统，通过双目视觉标定、等效标准极线结构的图像校正等方法，实现了钢板表面的深度信息提取，实验证明算法具有较高的精度和效率。

关键词：计量学、深度信息提取、图像金字塔、钢板表面缺陷、立体视觉、图像校正

分类号：TP96

资助基金：国家自然科学基金51174151；高校博士点专项科研基金20104219110001；湖北省重大科技创新计划2013AAA011；湖北省教育厅重点项目D20151102

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：356-359