自适应插值算法在图像修复中的应用研究

摘要：

针对 BSCB 模型速度慢、整体变分模型易产生阶梯效应的缺点，提出了一种基于扩散率函数的自适应插值算法。该算法利用待修复像素点周围的已知像素点的梯度权函数和距离权函数，对未知像素点进行赋值。实验结果显示：将该算法应用到灰度图像和彩色图像的修复中，与传统算法相比所需运算时间短，视觉效果较好，定量评价指标（峰值信噪比）也证明了该算法的有效性。

关键词：计量学、图像修复、偏微分方程、扩散率函数、自适应插值

分类号：TB96(计量学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金61102096

在线出版日期：2014-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：331-334