基于 ABC-LSSVM 的铝热连轧板凸度软测量建模

摘要：

在铝热连轧板形控制中，板凸度是铝板带的重要指标之一。为了准确预测铝热连轧板凸度，提出了一种基于人工蜂群（ABC）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的板凸度软测量模型。由于 LSSVM 的精度和泛化能力取决于模型参数的选择，故引入 ABC 进行参数优化。根据某厂1+4铝热轧现场采集的数据验证软测量模型的预测性能，并与 GA-LSSVM 模型和 Marquardt 模型做比较，仿真结果表明：建立的 ABC-LSSVM 板凸度软测量模型参数优化速度快、结构简单，并且具有较高精度。

关键词：计量学、板凸度、软测量、人工蜂群、最小二乘支持向量

分类号：TB921(计量学)

资助基金：河北省科技支撑计划项目10212157；国家冷轧板带及装备工程技术研究中心开放课题；河北省工业计算机控制工程重点实验室开放课题

在线出版日期：2014-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：323-326