基于模糊C均值聚类算法的金刚石砂轮磨粒边缘检测

摘要：

基于模糊 C 均值（FCM）聚类算法将金刚石砂轮表面检测数据划分成金刚石和结合剂两个类别，以数据的质心初始化聚类中心，用迭代的方法分别求出相应的最优聚类中心和隶属度矩阵，通过选取合适的隶属度阈值以及两个聚类中心的欧氏距离阈值来区分金刚石和结合剂，确定磨粒边缘。为验证方法的可行性，对多组数据进行检测，并用模拟的砂轮表面形貌对此方法进行了评定，评定结果与设定值误差不超过2.0%。

关键词：计量学、边缘检测、模糊C均值聚类算法、金刚石砂轮、磨粒

分类号：TB92(计量学)

在线出版日期：2014-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：315-322