基于改进粒子群算法的复杂曲面轮廓度误差评定及可视化

摘要：

针对复杂曲面轮廓度误差的求解是一个复杂的非线性寻优问题,将改进的粒子群算法与细分曲面逐次逼近的方法相结合,实现了复杂曲面轮廓度误差值的精确计算和评定结果可视化.利用双3次B样条曲面进行理论廓面的拟合,从最小条件准则出发,建立了曲面轮廓度误差的数学模型；通过细分曲面逐次逼近的方法,计算出点到曲面的最小距离.在对基本粒子群算法分析的基础上,引入了非线性动态惯性权重系数和杂交算子,提高了算法的精度和效率.以VRML作为三维展示平台、Java Applet作为控制核心,实现了面轮廓度误差评定的可视化、网络化.

关键词：计量学、改进粒子群算法、面轮廓度误差、双3次B样条曲面、逐次逼近、可视化、网络化

所属期刊栏目：34

分类号：TB92(计量学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目51105210;南通市应用研究计划资助项目K2009022

在线出版日期：2013-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21