基于自适应遗传算法和BP神经网络的电池容量预测

摘要：

应用BP神经网络建立了电池模型,并应用自适应遗传算法对其权值阈值进行了优化,最后利用MATLAB编写了其仿真程序进行多组数据的测试,结果与纯BP网络和GA-BP网络进行了对比.结果表明,AGABP网络具有训练时间短、精度高的特点,对电池任一状态下的剩余容量预测均有效.

关键词：计量学、电池容量、BP网络、自适应遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TB971(计量学)

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：546-549