基于神经网络集成的诺西肽分批发酵过程混合建模

摘要：

利用机理知识和神经网络集成方法建立诺西肽发酵过程模型.该模型以机理模型为基础,利用神经网络集成方法修正机理模型与过程输出之间的偏差.神经网络集成采用Bagging技术进行重复取样用于个体神经网络的训练,个体网络采用最常用的BP网络,各子网络的权重利用偏最小二乘回归方法确定.将所建模型与机理模型进行比较,结果表明该模型具有更高的精度.

关键词：计量学、神经网络集成、诺西肽发酵、混合模型、偏最小二乘回归

所属期刊栏目：31

分类号：TB99(计量学)

资助基金：国家自然科学基金60774068

在线出版日期：2011-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：364-368