基于GAN网络超分辨率的集成成像计算重构

摘要：

为了实现高分辨率的集成成像计算重构,提出一种基于轻量化GAN网络重建高分辨率图像的方法.该方法可以提高渲染三维图像的分辨率.首先使用稀疏相机阵列对三维物体进行视点采集,然后通过超分辨率算法生成高分辨率图像,从而提高集成成像重构的质量.为了生成高质量的集成成像效果,采用基于GAN网络的图像超分辨率方法对视点图进行超分辨率重构,实验结果证实该方法可以增加重建图像的分辨率.

关键词：集成成像、GAN网络、深度学习、超分辨率

所属期刊栏目：44

分类号：TN911;TN27

资助基金：吉林省科技发展计划项目20220101127JC

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：269-275