基于残差网络注意力机制的人脸表情识别

摘要：

提出一种基于残差网络的人脸表情识别方法.以残差网络为基础,加入裁剪掩码对图像任意区域任意大小遮掩,通过通道注意力机制对重要程度不同的通道分配不同权重,以增加抓取关键信息能力,将多尺度特征与空间注意力机制相结合,以不同感受野提取信息,提高网络提取能力,使用联合损失函数增加类外距离,减小类内距离.将此网络运用到FER2013,CK+数据集中.实验结果表明,识别率分别为64.81％,96.86％,参数量为5.21 M.

关键词：表情识别、残差网络、通道注意力机制、多尺度空间注意力机制

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅基金项目JKH20210754KJ

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：262-268