基于深度强化学习的个性化任务处理方法

摘要：

为实现移动云计算背景下多端个性化任务处理的目标,首先通过PC A等预处理方法萃取数据特征信息实现数据域分类.再通过深度强化学习方法结合多端模型的返回特征完成云计算中心个性化任务处理(PT P)方法模型的训练.实验及仿真结果表明,该方法不仅实现了个性化任务处理的目标,而且可以提高模型收敛速度,降低算法复杂度.

关键词：移动云计算、深度学习、强化学习、大数据分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;长春市科技发展计划重点研发计划项目;吉林省第四批青年科技托举人才项目;吉林省科技发展计划重点研发项目;吉林省发展;改革委员会产业技术研究与开发专项基金资助项目;吉林省高等教育教学改革研究项目;吉林省教育科学十四五规划课题;长春工程学院博士创新团队科研启动基金

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140